금융 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 주식 및 환율 데이터 수집 방법

금융 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 주식 및 환율 데이터 수집 방법

최근 엔화 환율의 변동이 계속되고 있는 상황입니다. 불과 며칠 전에 일본 중앙은행의 통화정책 연관 발표가 있던 날, YCC의 방향을 수정한다고도 할 수 있는 내용이 발표되면서, 시장에 혼란에 빠졌고, 국채시장과 외환시장은 요동쳤습니다. 일본 중앙은행의 통화 정책의 방향을 변화하고자 하는 큰 발표임에도 불구하고, 시장은 현재 낮은 금리 상태의 일본 통화정책에 좀 더 애정을 두고, 일본중앙은행의 현행 부양책의 지속가능성을 개선하기 위한 기술적 수정이라는 데 좀 더 무게를 두면서, 다시 엔화 환율은 800원대에 진입하면서 지속해서 낮은 상태에서의 수급에 따른 변동을 보이고 있습니다.

엔화 연관 주요 이슈

유럽 주요 LVMH에서 판매량 증가율을 발표하면서 아시아 주요 국가에서 일본에서의 판매량 상승률이 가장 높다고 발표하였습니다. 일본 국민에 의한 것이 아니라, 엔저로 인해서 중국 관광객들의 명품 구매가 늘어났기 때문입니다. 이렇게 일본으로의 관광객의 증가와 함께, TSMC의 반도체 투자와 함께, 주요 산업에서의 투자 모멘텀이 살아나고 있으며, 이는 생산시설 설비 투자 증가와 함께, 그토록 벗어나고 싶었던 디플레이션을 극한을 극복하는 첫 시작이라고 보아도 무방할 것입니다.

환율 연관 주요 일정

여기서 제일 중요한 일정 2개가 7월에 계획되어 있습니다. 7.13.한국은행 기준금리 위원회 7.26.미국 연준 FOMC 현재 시장에서는 어느 정도 예측은 하고 이러한 예상에 대한 확률도 높아지고 있는 상황입니다. 하지만, 현실 금리 결정이 발표되고 난 뒤에 이러한 결정에 따른 움직임이 분명 존재하기 마련입니다. 현재 기준으로, 한국에서는 기준금리 동결에 큰 무게가 실리고 있는 상황입니다.

데이터 활용 방안 주식 및 환율 데이터로 무엇을 할 수 있을까?

주식 및 환율 데이터를 활용하면 단순히 시장의 트렌드를 파악하는 것을 넘어, 심도 있는 분석을 통해 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 그 예시입니다. 이러한 활용 방안은 Python과 FinanceDataReader를 사용하여 주식 및 환율 데이터를 모으고 해석하는 데 큰 동기를 제공합니다. 이제 이 도구들을 활용하여 실제로 어떠한 방식으로 데이터를 수집하는지 알아보겠습니다.

개인화된 투자 대시보드 개발 Python과 FinanceDataReader를 활용하면, 실시간으로 업데이트되는 주식 가격, 환율, 그리고 이에 영향을 미칠 수 있는 여러가지 경제 지표를 한눈에 볼 수 있는 개인화된 투자 대시보드를 개발하는 것이 가능합니다. 이는 나에게 맞는 투자 환경을 구축하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

환경 설정 및 라이브러리 설치

Python과 FinanceDataReader를 사용하기 위해서는 먼저 Python이 설치되어 있어야 합니다. Python 설치 및 환경 설정에 대한 체계적인 내용은 를 참조하시기 바랍니다. Python 설치가 완료되었다면, 이제 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. Python에는 pip라는 패키지 감독관이 포함되어 있어, 이를 사용하여 필요한 라이브러리를 쉽게 설치할 수 있습니다. 이번 글에서는 FinanceDataReader, beautifulsoup4, matplotlib 라이브러리를 사용합니다.

각각의 라이브러리는 다음과 같은 명령어로 설치할 수 있습니다.

차이나 파워

많은 나라들이 중국과 무역을 하며 경제를 유지시켰기 때문에 전 세계적으로 타격이 컸습니다. 중국이 다시 활기찬 경제 교류를 시작한다면 전 세계 경제가 안정화 될 수 있습니다. 이 소식 자체만으로도 달러가 빠르게 안정화 되었습니다. 또한 미국에선 금리 인상을 빠르게 하지 않고 점진적으로 인상하고 있습니다. 경제 전문가들은 미국에서 금리를 빠르게 인상한다면 세계 경제가 악화될 것이라고 전망했습니다. 미국은 이것을 우려하여 천천히 올리는 방법을 선택했습니다.

결국 미국과 중국의 주도아래 세계 경제가 다시 안정화 되었다고 할 수 있습니다. 여기에 미국 선거 기간의 영향이 있다는 분석도 있습니다. 일반 시민의 입장에서는 다시 1200원대로 내려가는 것을 기대하고 있습니다. 하지만 전문가들은 당분간은 1300원대를 유지할 것으로 예측하고 있습니다.

자주 묻는 질문